以前喜欢买书来看，有空捧着一本书静静的读着，这种感觉仿佛时间都停止了，现在参加了工作，时间变得相对少些，所以看电子书的频率高些（微信读书和Kindle），因为电子书看着方便，但对眼睛有伤害，看时间长了会眼睛疲劳，不过能过看书的瘾，也挺好^_^

最近学习HikariCP数据库连接池，从这本书《HikariCP数据库连接池实战》看到数据库连接池的监控部分，用到了Prometheus和Grafana，这里记录一下安装与配置过程（利用docker安装），下一篇文章详细描写利用Prometheus进行SpringBoot应用自定义埋点监控与HikariCP数据库连接池监控。

最近看到邓公讲利用栈来求解中缀表达式的课程，讲的十分清楚，由于课程是用c++写的代码，我这里用Java简单实现下。

中缀表达式是一个通用的算术或逻辑公式表示方法。我们平时做的四则运算将数字与运算符拼接起来就是中缀表达式。算法思想比较清晰明了，下面我列下算法过程：

最近项目需要和Oracle数据库进行交互，然后我从Maven中央仓库下载数据库驱动jar包，但怎么都下不下来，我到Oracle官网上一看，我去，居然不让用Maven直接下（大学时候用过Oracle，很久远的事情了0rz），没办法我还是直接下载jar包放到我的项目里面吧。SpringBoot项目引入外部jar包是非常方便的，包含打引入外部jar等操作。

雨后的清晨不夹杂一丝丝热意，空气中弥漫着些许湿气，沁人心脾，我自然也醒的很早。然后刷b站看到李健的一个采访视频，把我的一些思考记录一下。

熟悉SpringMVC的同学都清楚接口的请求（request）与响应（response）涉及序列化与反序列化操作，如果我们想根据项目需求做点定制化操作，保险起见我们需要了解下HttpMessageConverter接口工作流程及一些注意事项（仅针对HTTP）。

MySQL常见的日志类型包括：

• 错误日志（error log）
• 二进制日志（binary log）
• 慢查询日志（slow query log）
• 查询日志（general query log）

错误日志

错误日志文件对MySQL的启动、运行、关闭过程进行了记录。MySQL DBA在遇到问题时应该首先查看该文件以便定位问题。该文件不仅记录了所有的错误信息，也记录一些警告信息或正确的信息。通过SHOW VARIABLES LIKE '%log_error%'来查看错误的路径：如下所示：

清晨五点多天就亮了，睡得早自然也醒得早，也就看到了一个平凡早晨的第一道曙光。空间时间格外安静，几乎感受不到时间在一点点流逝，躺在床上看日光变亮，看天色越来越明朗，我越来越清醒了。

相信把Java当做生产力工具的同学肯定对gc比较熟悉的，JVM团队在这块下了很多的功夫创造了很多垃圾收集器，不过有些垃圾收集器随着技术的发展被淘汰了，有些是最新开发的，技术很先进，效果很出众。下面介绍下有哪些垃圾收集器以及相关参数。

在线上应用对JVM参数设置不合理的情况下，有可能发生OOM(Out of Memory Error)，不过OOM也分很多种，可以参考：OutOfMemoryError详细介绍，下面就以我遇到的堆OOM来分析下相关日志信息。

通常OOM时会触发 Linux 内核里的 Out of Memory (OOM) killer，OOM killer会杀掉某个进程以腾出内存留给系统用，不致于让系统立刻崩溃。详细原因分析参考：linux 终端报错 Out of memory: Kill process[PID] [process name] score问题分析，在应用启动之前，需要打印GC日志以及保存JVM错误日志，设置以下JVM参数：

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-XX:+PrintGCDetails
-XX:HeapDumpPath=targetDir
-XX:ErrorFile=targetDir\\hs_err_pid%p.log
-Xloggc:targetDir\\gc.log
-XX:HeapDumpPath=targetDir